Numpy

矩阵操作

Padding 操作:

numpy.pad(arr, shape, mode, value)

shape 代表 pad 的形状:

• shape 为标量则代表所有维度的前后,
• shape 为一维(a,b)则分别代表所有维度的 前和 后.
• shape 与arr 维度数相同, 则代表每个维度的前后.

详见 numpy.pad

拆分操作:

numpy.split(ary, indices_or_sections, axis=0)

将数组拆分成多个数组, 根据提供的索引.

详见 numpy.split

Utils

矩阵属性

numpy.ndarray 的属性:

ndim:维度个数 shape:数组形状 size:元素个数 dtype:元素类型

assert arr.ndim == 2
arr.shape
arr.size
arr.dtype