Pandas

DataFrame 操作

数据替换

1. 对整个 DataFrame 的值进行替换, inplace 代表是否改变源数据:

   df.replace(to_replace, value, inplace = True)
   

2. 对某一列的值进行替换:

   df["col"].replace(to_replace, value, inplace = True)
   

3. 多个值替换, 可以使用 列表 或者 字典 替换.

• 列表替换:

  df.replace(['a',1], ['b',2], inplace = True)
  

• 字典替换:

  df.replace({'a':'b', 1:2}, inplace = True)
  

小技巧

使用列表时, 也可以将多个值替换为一个值.

4. 正则表达式替换, 使用正则表达式也可以同时替换多个值:

   df.replace('[a-z]', 'aphabet', regex = True)
   

5. 部分替换, 有时候不想全部替换, 例如将 go up 中的 up 替换为 down

   df['col'] = df['col'].str.replace('up', 'down')
   

注解

部分替换没有 inplace 参数, 所以想要替换源数据需要赋值操作. 注意赋值时选择为某一列赋值